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                2017年人工智能AI芯片行业分析报告

                2017 年人工智能 AI 芯片行业 分析报告 (此文档为 word 格式,可任意修改编辑! ) 2017 年 10 月 1

                正文目录 一、华为发布麒麟 970,人工智能行业热潮再起............................................. 4 1.华为发布全球首款内置 NPU 人工智能处理器-麒麟 970 ............................... 4 2.人工智能热潮再起 ............................................................................................ 5 二、人工智能芯片的崛起之路............................................................................ 7 1.什?#35789;?#20154;工智能芯片?为什么需要它? ........................................................ 7 2.现在处于弱人工智能、感知智能的初步阶段 ................................................ 8 3.人工智能已成为各国战略布局的重要一环 .................................................... 9 三、AI 芯片三种技术路线,ASIC 是终端应用的趋势 .................................... 11 1.GPU:最先被引入深度学习,技术成熟 .......................................................... 11 2.FPGA:具有?#24067;?#21487;编程特点,性能出众壁垒高 ............................................. 13 3.ASIC:未来移动端人工智能?#24067;?#30340;方向 .......................................................... 14 四、科技巨头加紧布局 AI 芯片,寒武纪跻身国?#26159;?#21015; ................................ 15 1.NVIDIA:GPU 龙头,AI 芯片的市场领先者 ..................................................... 16 2.Intel:全领域布局人工智能产品 ................................................................... 18 3.Google:发布两代 TPU,从 ASIC 方向进军 AI 芯片市场 ............................. 19 4.寒武纪:全球 AI 芯片领域第一个独角兽初创公司 ..................................... 22 5.其他 AI 芯片参与企业 ..................................................................................... 23 五、该领域主要龙头企业.................................................................................. 23 1.富瀚微 .............................................................................................................. 23 2.中科曙光 .......................................................................................................... 24 3.科大讯飞 .......................................................................................................... 25 4.东方网力 .......................................................................................................... 25 风险提示.............................................................................................................. 26 图目录 图 1:华为麒麟 970 芯片..................................................................................... 4 图 2:华为麒麟 970 芯片性能参数..................................................................... 5 图 3:人工智能应用领域 .................................................................................... 6 2

                图 4:2035 年的实际经济总增加值增速(%)................................................. 7 图 5:人工智能芯片的诞生之路 ........................................................................ 8 图 6:人工智能发展进程 .................................................................................... 9 图 7:中美人工智能初创企业总量占全球比 .................................................. 10 图 8:中美人工智能产业累计融资额对比(元) .......................................... 10 图 9:NVIDIA 高性能 GPU-Tesla 概况................................................................ 12 图 10:CPU 与 GPU 架构对比............................................................................ 13 图 11:Xilinx Kintex 7 Ultrascle 芯片和 Altera Cyclone IV 芯片 ........................ 13 图 12:海康威视搭载 Movidius Myriad 2 处理器 ............................................ 15 图 13:Mobileye Eye Q1 芯片 ............................................................................ 15 图 14:NVIDIA 股价表现 .................................................................................... 16 图 15:GPU 是 NVIDIA 营收主要来源 ............................................................... 16 图 16:NVIDIA 全方位布局人工智能芯片业务 ................................................ 17 图 17:Intel ?#23637;?Altera 后的技术路线图 ........................................................ 18 图 18:谷歌第一代 TPU ..................................................................................... 19 图 19:TPU 内部架构 ......................................................................................... 20 图 20:TPU/CPU 与其他组合对比..................................................................... 20 图 21:谷歌第二代 TPU—Cloud TPU ................................................................ 21 图 22:Cloud TPU POD 内含 64 颗 TPU ............................................................. 21 图 23:DianNao 结构 ......................................................................................... 22 表目录 表格 1. 华为麒麟 970 芯片重要技术参数.......................................................... 4 表格 2. 世界各国人工智能相关战略、规划 ................................................... 11 表格 3. FPGA & ASIC 对比 .................................................................................. 14 表格 4. Intel 人工智能布局 ................................................................................ 19 表格 5. 其他国内外参与 AI 芯片产业?#30446;?#25216;公司及初创企业 ...................... 23 表格 6. 富瀚微主营业务收入 ........................................................................... 24 3

                一、华为发布麒麟 970,人工智能行业热潮再起 1.华为发布全球首款内置 NPU 人工智能处理器-麒麟 970 华为在 IFA2017 大会上公布的麒麟 970 处理器引起了业内关注,它的到来彻 底打破了唯频率和核数崇拜的传统观念。

                根据其公开的信息,麒麟 970 处理器采 用了 10nm 工艺制程 (与苹果即将发布用在 iPhone 8 上的 A11 处理器工艺相同) , 搭载了 Cortex-A73(CPU) 、Mali-G72(GPU)和麒麟 NPU(神经网络处理单元) 。

                表格 1. 华为麒麟 970 芯片重要技术参数 图 1:华为麒麟 970 芯片 4

                图 2:华为麒麟 970 芯片性能参数 创新在于异构与端云结合。

                麒麟 970 采用异构架构完成人工智能处理,芯片 括了 CPU(处理器) 、GPU(图形处理器) 、NPU(神经网络处理单元) 、ISP (图像信号处理) 、DSP(数?#20013;?#21495;处理) 。

                NPU 在实现 AI 上承担主要工作,但 CPU、GPU 等也参与处理。

                未来以异构架构实现人工智能将成为主流,这个异构 SoC 将成为一个 AI 计算平台。

                麒麟 970 的另一创新之处在于端云结合实现人工智能, 云端智能的优势在于 强大的运算能力,基于大数据给出大智慧,在策略性输出上有极大优势。

                而端侧 在具备了强大的感知能力之后, 手机就会成为帮助用户思考的分身和伙伴。

                两者 达成平衡与协调,才是未来终端发展的出路。

                华为麒麟 970 芯片的发布再次点燃 了市场对人工智能领域的关注。

                2.人工智能热潮再起 1946 年, 计算机诞生; 1956 年人工智能 (AI) 诞生; 1969 年互联网诞生?? 近期无论是华为的麒麟 970 芯片,还是 AlphaGo 与柯洁的人机大战,人工智能领 域再度风起云涌。

                人工智能正席卷安防、 人脸识别、 自动驾驶等多个领域。

                就当前的现状来看, 大部分业内人士都认为最先被人工智能“革命”的行业非金融业莫属。

                曾经,高 5

                盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台的交?#33258;?#26366;一度高达 600 人, 而现在偌大 的交易大厅却只有两个人值守。

                图 3:人工智能应用领域 根据埃森哲今年发布的报告《人工智能:助力中国经济增长》预测,到 2035 年人工智能?#26143;?#21147;拉动中国经济年增长率上升 1.6 个百分点。

                人工智能将成为一 种全新生产要素,与资本、劳动力拥有同等重要地位,将成为拉动中国 经济增长的新动力。

                而人工智能芯片作为人工智能的核心要素,已成为各国未来 发展布局的战略性一环。

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